Cycle Ingénieur Informatique et Intelligence Artificielle

Le cycle Ingénierie Informatique et Intelligence Artificielle a pour objectif de doter les élèves-ingénieurs de solides compétences scientifiques et techniques
alliant Mathématiques/Statistiques, Informatique et Intelligence Artificielle. Nos ingénieurs de demain possèdent des connaissances techniques et managériales
avancées qui leur permettent d’acquérir une perspective globale, de la gouvernance des données massives créateur de valeur pour l’écosystème à la mise en œuvre de solutions dérivées de l’IA pour appréhender correctement et efficacement leur volume, leur hétérogénéité et leur complexité. Finalement, les étudiants ont la possibilité d’obtenir une double-diplomation avec des établissements de renommée internationale pour obtenir à la fois un diplôme d’ingénieur d’Etat et un diplôme d’ingénieur Français reconnu par la CTI.

Compétences de l’Ingénieur en IIIA

L’Ingénieur Informatique et Intelligence Artificielle  dispose de Compétences en gestion de l’entreprise selon une approche informatique de plusieurs autres compétences dont la maîtrise des méthodes, des technologies et des frameworks de développement, l’analyse, conception, la réalisation et la gestion des Systèmes d’Information (SI), la mise en œuvre des outils d’aide à la décision informatisés, l’élaboration des indicateurs métiers pour les systèmes d’aide à la prise de décision, la maîtrise des technologies permettant le traitement, la simulation et l’extraction de connaissances à partir de données, la maîtrise des technologies d’implémentation, de gestion et de l’exploitation des applications de l’intelligence artificielle, la mise en œuvre, gestion et exploitation des environnements Big Data, et finalement, le développement d’une vision conceptuelle dans un environnement pluridisciplinaire tant au niveau stratégique qu’opérationnel.

Perspectives d’avenir

Les profils d’ingénierie visés par cette formation sont :

  • Chef de projet informatique
  • Développeur Full Stack
  • Data Analyst
  •  Data Scientists
  •  Ingénieur DevOps
  • Ingénieur en Intelligence Artificielle
  • Développeur mobile
  •  Architect Solutions Cloud
  • Ingénieur en Business Intelligence
  • Ingénieur Big Data

Programme cycle ingénieur

Semestre 1

  • Anglais
  • Techniques d’Expression et de Communication
  • Soft skills.1 : Estime de soi et confiance en soi
  • Gestion d’entreprise
  • Projet d’innovation
  • Mathématiques 1
  • Algorithmique et programmation en C
  • Architecture des ordinateurs
  • Electricité et composants électroniques
  • Outils informatique
  • Conception et modélisation de bases de données

Semestre 2

  • Anglais
  • Techniques d’Expression et de Communication
  • Soft skills.2 : Assertivité et affirmation de soi
  • Projet d’innovation
  • Mathématiques 2
  • Programmation en C
  • Outils Numériques & symbolique pour l’ingénieur
  • Introduction au développement Web
  • Electronique analogique et combinatoire
  • Structures de données
  • Langage algébrique et SQL

Semestre 3

  • Anglais
  • Techniques d’Expression et de Communication
  •  Soft skills.3 : La prise de parole en public
  • Comptabilité générale et analytique
  • Projet d’innovation
  • Mathématiques 3
  •  Programmation Orientée Objet Python
  • Automatismes : automates programmables-Grafset
  • Electrotechnique
  • Automatique des systèmes linéaires
  • Systèmes de gestion de bases de données

Semestre 4

  • Anglais
  • Techniques d’Expression et de Communication (TEC)
  • Soft Skills.4 : Intelligence émotionnelle
  • Projet d’innovation
  • Probabilité Statistiques
  • Programmation Python avancée
  • Systèmes d’exploitation
  •  Mécatronique
  • Théorie des graphes

Semestre 5

  • Anglais
  • Techniques d’Expression et de Communication (TEC)
  •  Soft Skills.5 : Souplesse cognitive et créativité
  •  Entrepreneuriat
  •  Management industriel
  •  Projet d’innovation
  •  Probabilité et statistiques
  •  Programmation linéaire et recherche opérationnelle
  •  Algorithmique et Programmation avancée C
  •  Ingénierie des systèmes d’information (UML & BD)
  •  Programmation Réseaux
  •  Langages d’interrogation des BD (ORACLE)
  •  Développement WEB

Semestre 6

  • Anglais
  •  Soft Skills.6 : Gestion des conflits et négociation
  •  Techniques d’Expression et de Communication (TEC)
  •  Projet d’innovation
  •  Management de projet
  •  Programmation Orientée Objet- Python
  •  Programmation Orientée Objet- Java
  •  Modélisation UML
  •  Conception des interfaces Homme/Machine
  •  Développement Web via des frameworks

Semestre 7

  • Anglais
  • Soft Skills.7 : Leadership et travail en équipe
  • Entrepreneuriat 2
  • Projet d’innovation
  • Aide à la décision multicritère
  • Théorie des langages
  • Conception orientée objet et méthode AGILE
  • Algorithmique pour l’intelligence artificielle
  •  Web sémantique
  • Bases de données NoSql (Mongo DB)
  •  Business Intelligence (Datawarerhouse et ETL)
  • Gouvernance et urbanisation des systèmes d’information

Semestre 8

  • Anglais
  • Soft Skills.8 : S’adapter au Changement
  • Gestion de projet
  • Droit du travail
  • Projet d’innovation
  • Analyse de données
  • Traitement de signal et image
  • Architecture et programmation mobile
  • Sécurité informatique
  • Internet des objets
  • Business Intelligence et reporting
  • Machine learning
  • Design Pattern

Semestre 9

  • Anglais
  • Soft Skills.9 : Se préparer au marché du travail
  •  Projet d’innovation
  •  Entrepreneuriat
  •  Gestion financière
  •  Veille technologique : bibliographique et application
  • Deep learning
  • Machine learning
  • Blockchain et Cryptmonnaie
  •  Architecture des Big Data
  • Calcul distribué
  •  Business Intelligence et reporting
  •  Assurance qualité logicielle (AQL)

Semestre 10

  •  Stage de fin d’étude

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